生成AIのためのGPUクラスタ基盤は、長期的な運用コストや拡張性などを考え、オンプレミスで構築するというケースが増えています。

ただし、自社運用での構成には、高速で信頼性の高いネットワークインフラの
導入が必要であり、AI/ML基盤ネットワークのハードウェアやソフトウェアの入手性など、コスト面での課題をいかに適切に解決するかが鍵となります。

本セミナーでは、各分野の専門家が講師を務め、AI/ML基盤についての理解を深める場としてご提供いたします。一人でも多くの方にご参加いただければ幸いです。

このセミナーで学べること

  • AI/ML基盤ネットワークの市場動向
  • Infinibandに替わるイーサネット
  • AI/MLに関するソリューション
  • 各社の取り組みと事例紹介

プログラム

見出し

13:30～13:35
開会の挨拶
末永 正彦（APRESIA Systems株式会社：代表取締役社長）
13:35～14:30
(講演:45分
Q&A:10分)
1st Session
最新AIインフラと今後の展望について
大西 宏之（Accton Technology Corporation：Chief Solution Architect）
・LLMなどの学習において膨大な数のGPUとそれを繋ぐネットワークが必須となっています。今日のAIクラスターにおいて、最新の動向と弊社のソリューション紹介を交えてお話いたします
14:30～15:25
(講演:45分
Q&A:10分)
2nd Session
APRESIAが提供するAI/MLネットワークソリューション
石崎 洋（APRESIA Systems株式会社：取締役）
桑田 斉（APRESIA Systems株式会社：部長）
・本セッションでは、GPUクラスタ基盤のネットワークを構築する際に必要となるロスレスイーサネットについて、Edgecore Networks社のホワイトボックススイッチとSONiC、BE Networks社のVerityを組み合わせたトータルソリューションをご紹介いたします
13:00
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15:25～16:05
(40分)
休憩（デモ動画・展示品観覧）
【デモ動画】
・コマンド知識不要で簡単にSONiCスイッチを管理できるツール - 「Verity」の操作画面をお見せします！
【展示品】
・QSFP-DDとOSFPそれぞれの800Gトランシーバに対応した2機種のスイッチを展示します！
※先着順でノベルティをプレゼント
16:05～16:40
(講演:25分
Q&A:10分)
3rd Session
【実例紹介】AI創薬のためのSONiCを用いたGPUクラスタネットワークの提供
松本 直樹 氏（三井情報株式会社：室長）
武井 伸之 氏（三井情報株式会社：マネージャー）
・AI創薬のための商用サービスにおけるEdgecore Networks社製スイッチとSONiCの活用事例をご紹介GPUクラスタネットワークの構築にもチャレンジしており、その背景やナレッジもご説明します
16:40～16:45
閉会の挨拶
山﨑 朋生（Accton Technology Corporation：Japan Country Manager）
※一部の講演開始時間に変更がございます。直前の変更となり申し訳ありませんがご注意願います。

・2nd Session
　14:40開始、15:35終了→14:30開始、15:25終了
・休憩
　15:35開始、16:05終了→15:25開始、16:05終了（終了時間の変更はありません）
13:00
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開催概要

日時
2024年9月4日（水）　13：30～16：45
※開演30分前から受付を開始いたします
定員
100名（参加費：無料）
※競合製品取り扱い企業様のお申し込みについてはお断りする場合があります。予めご了承ください。
会場
AP新橋
〒105-0004
東京都港区新橋1-12-9 新橋プレイス 3F ルームA
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